人工智慧暨機器人創新中心 - 中國醫藥大學附設醫院

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中醫大智慧醫療高峰會」聚焦人工智慧與機器人臨床應用打造AI照護新紀元展現台灣創新醫療動能

中醫大智慧醫療高峰會」聚焦人工智慧與機器人臨床應用打造AI照護新紀元展現台灣創新醫療動能

八旬長者從精明轉為溝通困難中醫大附醫「智憶康」 AI預測腦齡老化五歲一分鐘找到早期失智症幫助臺灣高齡社會

八旬長者從精明轉為溝通困難中醫大附醫「智憶康」 AI預測腦齡老化五歲一分鐘找到早期失智症幫助臺灣高齡社會

81歲的張伯伯，原來精明開朗，今年初開始，卻經常忘記他人交代的事情，也不願意與家人交流，且說話邏輯不易理解，經家人陪同前來中國醫藥大學附設醫院門診，由神經部主治醫師、人工智慧中心許凱程主任先透過傳統檢查方式，

居家睡眠呼吸檢測-智眠檢身上僅一機全搞定中醫大附醫與廣達合作攜帶式AI心電圖測量儀 AI精準分析心電訊號找到睡眠呼吸中止症 AI協助擺脫「電線人」準確度超出九成

居家睡眠呼吸檢測-智眠檢身上僅一機全搞定中醫大附醫與廣達合作攜帶式AI心電圖測量儀 AI精準分析心電訊號找到睡眠呼吸中止症 AI協助擺脫「電線人」準確度超出九成

36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，睡眠無法持續，也造成家人無法安睡，在家人建議下前往中國醫藥大學附設醫院就醫，耳鼻喉科專家團隊初步評估後，張先生需要進行睡眠多項生理功能檢查 (Polysomnography, PSG)。

近八旬長者急性腦中風中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積精準即時搶救術後長者康復能活動

近八旬長者急性腦中風中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積精準即時搶救術後長者康復能活動

為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險，以及加速醫師臨床評估的準確性，中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」，運用AI大數據建構的人工智慧模型，分析CT腦部影像，並模擬其施打顯影劑後的影像，來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積，診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風，結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊，輔助醫師判斷其治療成效。

75歲阿伯起床胸悶心悸，冠動脈阻塞高達99％！「運動心電圖AI輔助判讀系統」及時介入治療倖免於難

75歲阿伯起床胸悶心悸，冠動脈阻塞高達99％！「運動心電圖AI輔助判讀系統」及時介入治療倖免於難

75歲陳伯伯平日生活習慣良好，有高血壓病史，有天起床時忽然感覺胸悶心悸，原以為是胃食道逆流，到中國附醫尋求協助，經消化內科再轉介到內科部心臟血管系，吳宏彬醫師建議使用運動心電圖檢查心血管狀態，運動心電圖顯示陳伯伯運動最大心跳每分鐘139下，ST段輕度下降呈現缺氧，依傳統人工判讀與風險因子評估僅為冠狀動脈中度風險

【2022 智慧醫療國際研討會】於12/18(日)舉辦，敬邀大家來共襄盛舉

【2022 智慧醫療國際研討會】於12/18(日)舉辦，敬邀大家來共襄盛舉

本院將於12月18日舉辦「2022 智慧醫療國際研討會」，誠摯地邀請各位共襄盛舉。本次邀請國內外知名專家學者與您分享智慧醫療在醫院之應用。歡迎您12/18(日) 08:50-17:00一同與會，共同進行交流討論！

巴金森氏症難辨步態「步態凍僵」? AI診斷系統協助神經內科半小時發現七旬長者病情早期揪出延緩病徵

巴金森氏症難辨步態「步態凍僵」? AI診斷系統協助神經內科半小時發現七旬長者病情早期揪出延緩病徵

71歲莊伯伯罹患巴金森氏症已十五年，近期家人發現伯伯走路經常停滯不前，腳像是突然走路被地板黏住這般僵硬，到中國醫藥大學附設醫院神經內科求診，透過「人工智慧醫學診斷中心」的輔助，利用AI運算分析步態影像數據，發現可能出現了巴金森氏症中後期的「步態凍僵」，讓醫護人員得以及早介入再治療，延緩相關病徵

「中台灣AI救心網」急性心肌梗塞到院前遠距診斷系統，與死神搶時間！

「中台灣AI救心網」急性心肌梗塞到院前遠距診斷系統，與死神搶時間！

目前「中投AI救心網」持續在台中、南投兩縣市上線中，希望能協助診斷出更多需要及時救治的急性心肌梗塞病患，減少因不必要延遲而造成的人命損失或嚴重併發症。在Covid-19的後疫情時代，遠距醫療將成為主流，這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間，未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器！

愛延續健康永續 - 跨域合作精準健康大數據平台啟航

愛延續健康永續 - 跨域合作精準健康大數據平台啟航

為架構蔡英文總統就職演說宣示的臺灣精準健康戰略產業，政府持續建構我國健康大數據系統及資料分享互惠平台，並融合跨域科技與連結高速網路，導引出「精準健康」的概念，強化既有生技醫藥研究與產業，並帶動新興產業和新醫療技術服務之發展。

急性心肌梗塞心電圖診斷平台，改善偏鄉醫療決勝院前！

急性心肌梗塞心電圖診斷平台，改善偏鄉醫療決勝院前！

中國醫藥大學附設醫院結合人工智慧輔助心電圖，「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型，結合對12項心律不整的判斷及急診檢傷的自動高風險評分系統，為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台，掌握黃金救援時間

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